Pods, ReplicaSets e Deployments: como Kubernetes pensa sua aplicação
Entenda como Pods, ReplicaSets e Deployments representam workloads no Kubernetes, por que Pods são efêmeros e como controllers reconciliam o estado desejado.
Entenda como Pods, ReplicaSets e Deployments representam workloads no Kubernetes, por que Pods são efêmeros e como controllers reconciliam o estado desejado.
Entenda qual problema Kubernetes resolve, como orquestração difere de containers e quando Docker Compose, VPS ou PaaS ainda são escolhas mais simples.
Entenda como separar configuração, dados sensíveis e persistência no Kubernetes, quais limites existem em ConfigMaps e Secrets e por que o filesystem do container não deve ser tratado como armazenamento durável.
Entenda por que o IP de um Pod não é uma identidade durável, como Services e DNS criam pontos estáveis de comunicação e onde entram ClusterIP, NodePort, LoadBalancer, Ingress e Gateway API.
Entenda startup, readiness e liveness probes, como réplicas e scaling se conectam ao rollout e por que um Deployment concluído ainda não prova que a aplicação está saudável.