Tecnologia & Ferramentas

Docker Healthcheck: containers confiáveis com Compose

This entry is in the series Docker do Zero ao Profissional

Aprenda a detectar containers indisponíveis, coordenar dependências no Docker Compose e validar a saúde da aplicação antes de liberar o ambiente.

Streaming com IA em Python: respostas em tempo real na prática

This entry is parte 36 de 36 in the series Python + IA: Fundamentos e Projetos Práticos

Aprenda a transmitir respostas de IA em tempo real com Python, Responses API e SSE, tratando eventos, falhas e desconexões sem travar a interface.

Agentes em produção: migração, permissões e segurança em 2026

O fim da Assistants API, os novos controles do WordPress 7.1 e o endurecimento do GitHub Actions apontam para a mesma direção: agentes de IA deixaram a fase de demonstração e agora exigem arquitetura de produção, permissões explícitas, auditoria e limites de execução.

Web Search com IA em Python: respostas atuais com fontes verificáveis

This entry is parte 35 de 36 in the series Python + IA: Fundamentos e Projetos Práticos

Aprenda a usar Web Search na Responses API com Python, filtros de domínio, fontes retornadas e citações clicáveis para respostas atuais e auditáveis.

File Search com IA em Python: consulte seus documentos na prática

This entry is parte 34 de 36 in the series Python + IA: Fundamentos e Projetos Práticos

Aprenda a usar File Search na Responses API para consultar documentos com IA, vector stores, citações e filtros em um projeto Python prático.

Function calling em Python: conecte a IA a ferramentas com segurança

This entry is parte 33 de 36 in the series Python + IA: Fundamentos e Projetos Práticos

Aprenda a usar function calling na Responses API para permitir que uma IA consulte dados e acione funções Python com validação e controle.

Saídas estruturadas com IA: JSON confiável para automações em Python

This entry is parte 32 de 36 in the series Python + IA: Fundamentos e Projetos Práticos

Aprenda a transformar texto em dados validados com Structured Outputs, Pydantic e a Responses API para criar automações Python mais confiáveis.

Python com uv: ambientes virtuais e dependências reproduzíveis

This entry is parte 31 de 36 in the series Python + IA: Fundamentos e Projetos Práticos

Aprenda a organizar projetos Python com uv, pyproject.toml, ambiente virtual e lockfile para instalar dependências e executar código sem surpresas.

HTML moderno sem frameworks: dialog, details e Popover API na prática

This entry is parte 17 de 17 in the series HTML moderno: estrutura, semântica e acessibilidade

Aprenda a criar modais, áreas expansíveis e popovers com recursos nativos do HTML, menos JavaScript e uma base acessível.

n8n ou Programação: Como Escolher a Melhor Abordagem para Automatizar

Compare n8n, código e abordagens híbridas para automatizar processos com velocidade, segurança e capacidade de evolução.