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Web Search com IA em Python: respostas atuais com fontes verificáveis

Aprenda a usar Web Search na Responses API com Python, filtros de domínio, fontes retornadas e citações clicáveis para respostas atuais e auditáveis.

Aprenda a usar File Search na Responses API para consultar documentos com IA, vector stores, citações e filtros em um projeto Python prático.

Aprenda a usar function calling na Responses API para permitir que uma IA consulte dados e acione funções Python com validação e controle.

Aprenda a transformar texto em dados validados com Structured Outputs, Pydantic e a Responses API para criar automações Python mais confiáveis.

Aprenda a organizar projetos Python com uv, pyproject.toml, ambiente virtual e lockfile para instalar dependências e executar código sem surpresas.

Aprenda a criar modais, áreas expansíveis e popovers com recursos nativos do HTML, menos JavaScript e uma base acessível.

Incorpore vídeos, mapas e documentos com title, lazy loading, sandbox e permissões mínimas, sem prejudicar segurança ou desempenho.

Construa formulários com labels associados, tipos de campo corretos, agrupamentos, autocomplete e mensagens de erro compreensíveis.

Escolha entre listas não ordenadas, ordenadas e de descrição, crie hierarquias válidas e preserve a semântica ao estilizar.

Crie tabelas semânticas com caption, thead, tbody, th e scope e adapte a visualização a telas pequenas sem perder contexto.