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Série editorial

Python + IA: Fundamentos e Projetos Práticos

Do Python básico à análise de dados e integrações modernas com IA.

Uma trilha progressiva de Python, arquivos, Pandas, IA aplicada, classificação, ferramentas, busca e streaming.

Concluída · 36 episódios

Começar pelo episódio 1
Fluxo luminoso de eventos saindo de uma aplicação Python e chegando em uma interface de conversa em tempo real

Sumário da série · 36 episódios

  1. Ambiente, Sintaxe Básica e Variáveis em Python — Bootcamp Dia 1
  2. Tipos de Dados, Entrada e Conversão no Python — Bootcamp Dia 2
  3. Operadores Aritméticos, Relacionais e Lógicos em Python — Bootcamp Dia 3
  4. Estrutura Condicional com if, elif e else em Python — Bootcamp Dia 4
  5. Repetição com for, while e range() no Python — Bootcamp Dia 5
  6. Como Trabalhar com Listas no Python — Bootcamp Dia 6
  7. Tuplas e Sets em Python — Estruturas Imutáveis e Conjuntos Inteligentes | Bootcamp Dia 7
  8. Dicionários em Python: chave e valor, o jeito inteligente de armazenar dados
  9. Funções em Python: Escreva Menos, Faça Mais
  10. Tratamento de Erros em Python: programe com segurança
  11. Leitura e Escrita de Arquivos em Python: salve seus dados no mundo real
  12. Salvando Dados Estruturados com JSON em Python
  13. Trabalhando com Datas e Horários em Python
  14. Funções com Múltiplos Retornos em Python: eficiência e organização
  15. Parâmetros Opcionais e Valores Padrão em Python
  16. *args e **kwargs em Python: flexibilidade total nas funções
  17. List Comprehensions em Python: código elegante e eficiente
  18. Manipulando Arquivos CSV com Python: automatize leitura e escrita de dados
  19. Começando com Pandas em Python: análise de dados para IA e automações
  20. Limpeza e Transformação de Dados com Pandas: preparando para IA
  21. Inteligência Artificial com Python: Fundamentos e Primeira Integração com a OpenAI
  22. Análise de Sentimentos com IA: Classificando Emoções em Textos com Python
  23. Classificação de Texto com IA: Detectando Temas e Categorias
  24. Geração de Texto com IA: Criando Respostas Inteligentes com Python
  25. Chatbot com IA em Python: Construindo um Assistente Inteligente
  26. Como Detectar Fake News com Python e IA
  27. Como Criar uma Interface com IA em Python para Detectar Fake News
  28. Como Avaliar a Qualidade de um Modelo de IA com Python — Além da Acurácia
  29. Como Balancear Dados e Validar Modelos com Python e IA
  30. Projeto Final: Criando um Classificador de Fake News com Interface Web em Python (Streamlit)
  31. Python com uv: ambientes virtuais e dependências reproduzíveis
  32. Saídas estruturadas com IA: JSON confiável para automações em Python
  33. Function calling em Python: conecte a IA a ferramentas com segurança
  34. File Search com IA em Python: consulte seus documentos na prática
  35. Web Search com IA em Python: respostas atuais com fontes verificáveis
  36. Streaming com IA em Python: respostas em tempo real na prática
Funções com Múltiplos Retornos em Python — Análise de Dados com Elegância

Episódio 14

Funções com Múltiplos Retornos em Python: eficiência e organização

Episódio 1 de 8 na série Quem Pensa Enriquece na Prática Quem Pensa Enriquece na Prática Quem Pensa Enriquece ainda vale a pena? O que o livro acerta, exagera e ignora Autossugestão sem pensamento mágico: como orientar atenção e ação Autoconfiança baseada em evidências: construa crença pela prática Do desejo ao plano: transforme intenção em […]

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