Pensamento Computacional e Resolução de Problemas

O pensamento computacional é uma habilidade essencial que envolve decomposição de problemas, identificação de padrões e uso de lógica para encontrar soluções eficientes.

Porque a programação vai além de escrever códigos – é sobre resolver problemas.

Nesta parte, exploraremos estratégias para resolver problemas com lógica de programação e como escrever códigos mais limpos e eficientes.

Continuarei incluindo já exemplos em Python, PHP e JavaScript, para você já ir vendo como funciona nas linguagens de programação.

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1️⃣ Como Resolver Problemas Usando Lógica de Programação

Antes de sair programando, é essencial entender o problema e dividi-lo em partes menores.

Isso facilita a resolução e evita que o código fique confuso ou ineficiente.

1.1 Técnicas de Decomposição de Problemas

A decomposição consiste em dividir um problema grande em partes menores, facilitando a solução de cada etapa.

Exemplo prático: Criar um programa que calcula a média de notas de um aluno.

🔹 Quebra do problema em partes:

1. Receber as notas do aluno.
2. Somar todas as notas.
3. Dividir pelo número de matérias.
4. Exibir o resultado ao usuário.

💻 Exemplo em Python:

def calcular_media(notas):
    soma = sum(notas)
    media = soma / len(notas)
    return media

notas_aluno = [8, 7, 9, 10]
media = calcular_media(notas_aluno)
print("A média do aluno é:", media)

💻 Exemplo em PHP:

function calcular_media($notas) {
    return array_sum($notas) / count($notas);
}

$notas_aluno = [8, 7, 9, 10];
echo "A média do aluno é: " . calcular_media($notas_aluno);

💻 Exemplo em JavaScript:

function calcularMedia(notas) {
    let soma = notas.reduce((acc, nota) => acc + nota, 0);
    return soma / notas.length;
}

let notasAluno = [8, 7, 9, 10];
console.log("A média do aluno é:", calcularMedia(notasAluno));

✅ Cada parte do problema foi transformada em uma função e resolvida separadamente!

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1.2 Identificação de Padrões

Se um problema pode ser resolvido de forma repetitiva, um padrão pode ser identificado para criar uma solução reutilizável.

📌 Exemplo: Criar um algoritmo para verificar se um número é par ou ímpar.

💻 Exemplo em Python:

def verificar_paridade(numero):
    return "Par" if numero % 2 == 0 else "Ímpar"

print(verificar_paridade(10))  # Saída: Par
print(verificar_paridade(7))   # Saída: Ímpar

💻 Exemplo em PHP:

function verificar_paridade($numero) {
    return ($numero % 2 == 0) ? "Par" : "Ímpar";
}

echo verificar_paridade(10); // Saída: Par
echo verificar_paridade(7);  // Saída: Ímpar

💻 Exemplo em JavaScript:

function verificarParidade(numero) {
    return numero % 2 === 0 ? "Par" : "Ímpar";
}

console.log(verificarParidade(10)); // Saída: Par
console.log(verificarParidade(7));  // Saída: Ímpar

✅ Código reutilizável, seguindo um padrão lógico!

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2️⃣ Estruturas Condicionais e Otimização de Código

2.1 Como evitar código repetitivo e desorganizado

📌 Exemplo de código otimizado com loop:

💻 Exemplo em Python:

nomes = ["João", "Maria", "Pedro"]
for nome in nomes:
    print(f"Olá, {nome}!")

💻 Exemplo em PHP:

$nomes = ["João", "Maria", "Pedro"];
foreach ($nomes as $nome) {
    echo "Olá, $nome!<br>";
}

💻 Exemplo em JavaScript:

let nomes = ["João", "Maria", "Pedro"];
nomes.forEach(nome => console.log(`Olá, ${nome}!`));

✅ Menos linhas, mais eficiência e facilidade de manutenção!

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Conclusão

Agora você entende como resolver problemas com lógica de programação e como otimizar o código, podendo escrever códigos mais eficientes, limpos e organizados.

📌 Resumo:

✅ Dividir problemas complexos em partes menores facilita a solução.
✅ Identificar padrões permite criar códigos reutilizáveis.
✅ Usar boas práticas evita repetições e deixa o código mais legível e eficiente.

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