Programação

Web Search com IA em Python: respostas atuais com fontes verificáveis

This entry is parte 35 de 36 in the series Python + IA: Fundamentos e Projetos Práticos

Aprenda a usar Web Search na Responses API com Python, filtros de domínio, fontes retornadas e citações clicáveis para respostas atuais e auditáveis.

File Search com IA em Python: consulte seus documentos na prática

This entry is parte 34 de 36 in the series Python + IA: Fundamentos e Projetos Práticos

Aprenda a usar File Search na Responses API para consultar documentos com IA, vector stores, citações e filtros em um projeto Python prático.

Function calling em Python: conecte a IA a ferramentas com segurança

This entry is parte 33 de 36 in the series Python + IA: Fundamentos e Projetos Práticos

Aprenda a usar function calling na Responses API para permitir que uma IA consulte dados e acione funções Python com validação e controle.

Saídas estruturadas com IA: JSON confiável para automações em Python

This entry is parte 32 de 36 in the series Python + IA: Fundamentos e Projetos Práticos

Aprenda a transformar texto em dados validados com Structured Outputs, Pydantic e a Responses API para criar automações Python mais confiáveis.

Python com uv: ambientes virtuais e dependências reproduzíveis

This entry is parte 31 de 36 in the series Python + IA: Fundamentos e Projetos Práticos

Aprenda a organizar projetos Python com uv, pyproject.toml, ambiente virtual e lockfile para instalar dependências e executar código sem surpresas.

HTML moderno sem frameworks: dialog, details e Popover API na prática

This entry is parte 17 de 17 in the series HTML moderno: estrutura, semântica e acessibilidade

Aprenda a criar modais, áreas expansíveis e popovers com recursos nativos do HTML, menos JavaScript e uma base acessível.

n8n ou Programação: Como Escolher a Melhor Abordagem para Automatizar

Compare n8n, código e abordagens híbridas para automatizar processos com velocidade, segurança e capacidade de evolução.

Boas práticas com Docker – Performance, Segurança e Organização

This entry is parte 7 de 8 in the series Docker do Zero ao Profissional

Aprenda boas práticas com Docker para deixar suas imagens menores, seu ambiente mais seguro e seu projeto mais limpo e profissional

Projeto Final: Criando um Classificador de Fake News com Interface Web em Python (Streamlit)

This entry is parte 30 de 36 in the series Python + IA: Fundamentos e Projetos Práticos

Crie seu primeiro aplicativo web com IA usando Python e Streamlit. Classifique notícias como FAKE ou REAL com confiança. Código completo e tutorial passo a passo.

Como Balancear Dados e Validar Modelos com Python e IA

This entry is parte 29 de 36 in the series Python + IA: Fundamentos e Projetos Práticos

Evite armadilhas de dados desbalanceados! Aprenda a aplicar oversampling, undersampling e validação cruzada para treinar modelos mais justos e confiáveis com IA e Python