Funções com Múltiplos Retornos em Python: eficiência e organização

Você já precisou retornar mais de um valor de uma função?

Hoje vamos ver como retornar vários dados ao mesmo tempo e usá-los da forma mais elegante com desempacotamento.

Essa técnica é muito usada em IA, APIs, sistemas de cadastro e qualquer projeto profissional.

---

🎯 O que você vai aprender

• Criar funções que retornam vários valores
• Usar tuplas como retorno múltiplo
• Fazer desempacotamento direto em variáveis
• Aplicar isso em um sistema de análise de notas

---

🔁 Retornando múltiplos valores

def calcular(a, b):
    soma = a + b
    media = (a + b) / 2
    return soma, media

---

📦 Como usar o retorno múltiplo?

resultado = calcular(10, 20)
print(resultado)  # (30, 15.0)

---

✨ Desempacotamento (forma elegante)

soma, media = calcular(10, 20)
print("Soma:", soma)
print("Média:", media)

---

📌 Desafio do Dia: Análise de Notas com Retornos

Você deve criar uma função que:

1. Recebe uma lista de notas
2. Retorna quantas notas existem, média geral, nota mais alta e nota mais baixa

---

💻 Código sugerido:

def analisar_notas(notas):
    total = len(notas)
    media = sum(notas) / total
    maior = max(notas)
    menor = min(notas)
    return total, media, maior, menor

# Coletando as notas
notas = []

while True:
    entrada = input("Digite uma nota (ou 'fim'): ")
    if entrada.lower() == "fim":
        break
    try:
        nota = float(entrada.replace(",", "."))
        notas.append(nota)
    except ValueError:
        print("Entrada inválida!")

if notas:
    total, media, maior, menor = analisar_notas(notas)
    print(f"\nTotal de notas: {total}")
    print(f"Média: {media:.2f}")
    print(f"Maior nota: {maior}")
    print(f"Menor nota: {menor}")
else:
    print("Nenhuma nota válida informada.")

---

🧠 O que você aplicou hoje?

• Funções com múltiplos retornos
• Desempacotamento de variáveis
• Uso de len(), sum(), max(), min()
• Entrada dinâmica com tratamento de erro

---

💬 Dica Profissional:

Saber retornar múltiplos dados de uma vez só é muito útil para:

• Funções de IA que retornam resultado + probabilidade
• Relatórios de sistema (total, média, status)
• Dados de APIs que vêm como dicionários ou objetos

---

🎯 Quer construir sistemas com IA, dashboards, automações?

A mentoria vai além da teoria. Você aprende com:

✅ Projetos reais
✅ Revisão de código
✅ Suporte direto

📲 Saiba mais: asllanmaciel.com.br/mentoria

Navegação

<< Salvando Dados Estruturados com JSON em PythonParâmetros Opcionais e Valores Padrão em Python >>