List Comprehensions em Python: código elegante e eficiente

Bora pro Dia 17/30 do Bootcamp Python + IA?

Hoje vamos trabalhar com listas por compreensão (ou list comprehensions), uma técnica elegante e poderosa para gerar listas de forma compacta e performática — muito usada em códigos profissionais, IA e automações.

Você já precisou criar uma nova lista com base em outra, aplicando alguma lógica?

Com list comprehensions, você faz isso em uma linha de código, de forma rápida, expressiva e limpa.

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🎯 O que você vai aprender

• Criar listas usando list comprehension
• Usar condições dentro das listas
• Aplicar transformações diretas em elementos
• Criar filtros dinâmicos com uma linha

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🧠 Como funciona?

Forma tradicional:

quadrados = []
for i in range(10):
    quadrados.append(i ** 2)

Forma com list comprehension:

quadrados = [i ** 2 for i in range(10)]

✅ Menos linhas, mesmo resultado!

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🔍 Sintaxe básica:

[expressao for item in lista]

Com condição:

[expressao for item in lista if condicao]

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🎯 Exemplos práticos:

📋 Gerar uma lista de números pares:

pares = [x for x in range(20) if x % 2 == 0]

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✍️ Criar uma nova lista alterando os dados:

nomes = ["asllan", "luiza", "bella"]
nomes_maiusculos = [nome.upper() for nome in nomes]

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🔄 Converter lista de números para strings:

numeros = [1, 2, 3]
str_numeros = [str(n) for n in numeros]

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📌 Desafio do Dia: Lista de Quadrados Pares

Você deve:

1. Gerar uma lista dos quadrados dos números de 1 a 20
2. Mas somente dos números pares

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💻 Código sugerido:

quadrados_pares = [x ** 2 for x in range(1, 21) if x % 2 == 0]
print(quadrados_pares)

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🧠 O que você aplicou hoje?

• Criação compacta de listas
• Filtragem e transformação em uma linha
• Código mais limpo, performático e legível
• Pensamento funcional para manipulação de dados

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💬 E na prática?

List comprehensions são muito usadas para:

• Preparação de dados para IA
• Filtros de listas grandes
• Otimização de performance
• Criação de novas listas de objetos, resultados ou registros

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